空间科学技术参考文献代码（空间论文参考文献(2)
通过引入高维空间，很多人发现自然规律可以更容易地描述，原本被认为不兼容的理论可以被合并，用几何学来解释。
第一个看到这个的人是一位不知名的数学家，名叫加尔扎。 他在第五维上统一了爱因斯坦场方程和麦克斯韦场方程，完成了加尔扎-克莱恩理论。 然后弦理论利用26维空间统一了基于量子力学发展起来的“标准模型”和爱因斯坦相对论。
所以，现在尖端的理论物理学，几乎都是用高维空间的思想，统一了本来的自然规律。 因为在三维空间中，这些自然规律是相辅相成、自相矛盾的，而只有把它们置于高维空间之下，利用高维空间中的超对称性，才能把它们融合统一起来。
总结
数学是工具。 无论现实情况如何都可以做到。 物理是自然科学。 利用数学这个“工具”，可以更有效地研究自然科学。 数学可以为自然科学服务，数学可以在自然科学之前发展。 在人类不断发明各种数学工具之后，自然科学慢慢地可以选择对自己有用的工具。
科学的力量是无限的，也有人对鬼神和四维空间持相反意见。 我们既没见过，也不知道，也没有证据，所以必须用批判的眼光来看。 这些只是科学的预想。
参考文献
宇宙探索，四维空间是什么样的？ 和三维空间的区别在哪里？
二级数据库有什么用？
一、生物信息数据库类型分子生物信息数据库多种多样。 归纳起来，大致分为四个类别。
基因组数据库
核酸和蛋白质一级结构数据库
生物高分子(主要是蛋白质)三维空间结构数据库
以上述三种数据库和文献资料为基础构建的二次数据库
主数据库(主数据库)基因组数据库来自基因组作图，序列数据库来自测序，结构数据库来自结构测量，如X射线衍射和核磁共振。 这些数据库是分子生物学的基本数据资源，通常也称为基本数据库、初始数据库、初级数据库。
二级数据库(二级数据库) :在一级数据库、实验数据、理论分析的基础上派生整理而成。 根据生命科学不同研究领域的实际需要，对基因组图谱、核酸和蛋白质序列、蛋白质结构及文献等数据进行分析、整理、归纳、注释，建立具有特殊生物学意义和专业用途的数据库。
一般来说，一级数据库数据量大、更新速度快、用户面广，通常需要高性能计算机服务器、大磁盘空间和专用数据库管理系统的支持。
辅助数据库的容量非常小，更新速度也不如主数据库快，大型商业数据库软件可能不支持。 针对这些不同的问题开发的二次数据库的最大特点是使用方便，特别适合计算机使用经验不太丰富的生物学家。
序列数据库是包含核酸和蛋白质两种类型的分子生物信息数据库中最基本的数据库，以核苷酸碱基顺序或氨基酸残基顺序为基本内容，并附有注释信息。
GenBank :由国家中心信息委员会、国家信息中心信息委员会(NCBI )设立，1979-1982 该中心隶属于美国国家医学图书馆，位于美国国家卫生研究院(NIH )内。
embl:europeanmolecularbiologylaboratory，其下设立了europeanbioinformaticscentre (1982 )，主要是英国剑桥的Cambridge和德国的汉堡hanble
dbj :日本DNA数据库(DNA Data Bank of Japan )。 genetics创立(1984-1987 )，NIG主管。
二级数据库的形式：多以web界面为基础，以图文信息、表格、图形、图表等表示数据库内容。
一级数据库和二级数据库之间没有明确的界限。 例如，GDB、AceDB、SCOP、CATH等已经具有二次数据库的特色。
一般写论文笔记本电脑多大？
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